Anomaly, Normalization

✅ Anomaly

이상 현상
테이블을 잘못 설계하여 데이터 삽입, 삭제, 수정할 때 오류 발생
>

1. Insertion Anomaly

need to add unnecessary data to instert

• when is primary key,
• if need to save students who did not take a course
• these students’ course ID would be null
• primary key cannot be null
• thus, cannot insert students who did not take a course, unless adding unnecessary data

2. Update Anomaly

updating a part of data, so that data is not consistent

• update student deparement from music to computer
• need to update all deparetments
• update anomality happends when update miss to update ome departments

3. Deletion Anomaly

deleting even the necessary data

• when student withdraw from a course
• delete student information as well

✅ Normalization

정규화
중복을 최대한 줄여 데이터 구조화
불필요한 데이터 제거, 논리적으로 데이터 저장
goal: data integrity
reduce data repetition, increase data integrity

• 👍🏻 data integrity
• 👍🏻 save DB resource

✔️ 1NF(First Normal Form)

table column to have one atomic value
Don’t use multiple fields in a single table to store similar data

• one phone number per user
• one feature per user

✔️ 2NF

Create separate tables for sets of values that apply to multiple records.
Relate these tables with a foreign key

• 제 1 정규화를 진행한 테이블에 대해 완전 함수 종속 만족시키기

• 완전 함수 종속: 기본키의 부분집합이 결정자가 되어선 안된다.

• user address is used in customer table, orders, shipping, invoices table.
• do not repeat this field as a seperate entry in all tables, but place it on customer table and set foreign key

✔️ 3NF

Elimiate fields that don’t depend on key

• 제 2 정규화를 진행한 테이블에 대해 이행적 종속 없애기
• 이행적 종속: A -> B, B -> C가 성립할 때, A -> C가 성립하는 것

✔️ BCNF 정규화

• 제 3 정규화를 진행한 테이블에 대해 모든 결정자가 후보키가 되도록 테이블 분해